Samsung otworzył kolejne laboratorium sztucznej inteligencji w Ameryce Północnej

Firma Samsung Research America ogłosiła, że w kanadyjskim Toronto ​​tworzy nowoczesne centrum sztucznej inteligencji (AI). Ośrodek będzie częścią nowego przedsięwzięcia, które ma przyczynić się do rozwoju branży AI w Kanadzie. Otwarcie Toronto AI Centre stanowi wstęp do realizacji zapowiedzianej przez Samsunga budowy dwóch nowych centrów AI - w Cambridge w Wielkiej Brytanii i w Moskwie w Rosji. Centrum w Toronto nawiąże partnerską współpracę z zespołem Samsunga działającym w Dolinie Krzemowej.

Posłuchaj
00:00

Nowe laboratorium Samsung Research zlokalizowane w centrum Toronto jest drugim ośrodkiem badawczym zajmującym się badaniami i rozwojem w dziedzinie sztucznej inteligencji, który powstaje w Ameryce Północnej - pierwszy jest w Mountain View w Kalifornii. Centrami AI Ameryki Północnej kieruje wiceprezes, dr Larry Heck, uznany ekspert w zakresie uczenia maszynowego ukierunkowanego na przetwarzanie mowy i tekstu, który jest również współodpowiedzialny za ekspansję centrów AI Samsunga na całym świecie.

Centrum w Toronto poprowadzi dr Sven Dickinson, nowo mianowany szefem laboratorium w Toronto, profesor z Uniwersytetu w Toronto gdzie prowadził Department of Computer Science. Dr Dickinson jest ekspertem od technologii widzenia maszynowego, zwłaszcza w dziedzinie rozpoznawania obiektów. Odgrywa on integralną rolę w badaniach Samsunga nad kluczowymi technologiami AI, które wiążą się z językiem, obrazowaniem i innymi interakcjami multimodalnymi.

Na zdjęciu: Ceremonia otwarcia obiektu - Hyun-suk Kim, prezes i szef Samsung Research (trzeci od lewej) i dr Sven Dickinson, szef nowego centrum Samsunga w Toronto (pierwszy z prawej strony).

źródło: Samsung

Powiązane treści
Samsung planuje rozpoczęcie produkcji w technologii 7-nanometrowej przed końcem roku
Samsung planuje rozpoczęcie produkcji w technologii 7-nanometrowej przed końcem roku
Samsung zapłaci firmie Apple 539 mln dolarów za naruszenie patentów
Samsung zapłaci firmie Apple 539 mln dolarów za naruszenie patentów
Sztuczna inteligencja w magazynach
Sztuczna inteligencja w magazynach
Unia Europejska zainwestuje 1,5 miliarda euro w sztuczną inteligencję
Unia Europejska zainwestuje 1,5 miliarda euro w sztuczną inteligencję
Apple zatrudnił szefa działu zajmującego się sztuczną inteligencją w firmie Google
Apple zatrudnił szefa działu zajmującego się sztuczną inteligencją w firmie Google
Samsung wydał w 2017 roku na badania i rozwój ponad 15 mld dolarów
Samsung wydał w 2017 roku na badania i rozwój ponad 15 mld dolarów
Google uruchamia w Chinach centrum badań nad sztuczną inteligencją
Google uruchamia w Chinach centrum badań nad sztuczną inteligencją
Samsung utworzył w Kanadzie laboratorium sztucznej inteligencji
Samsung utworzył w Kanadzie laboratorium sztucznej inteligencji
IBM i MIT tworzą laboratorium badań nad sztuczną inteligencją
IBM i MIT tworzą laboratorium badań nad sztuczną inteligencją
ABB i IBM będą współpracować nad sztuczną inteligencją w przemyśle
ABB i IBM będą współpracować nad sztuczną inteligencją w przemyśle
Samsung zainwestuje 22 miliardy dolarów w nowe technologie
Samsung raportuje rekordowe zyski z produkcji chipów
Należący do SoftBanku Vision Fund zainwestuje miliard dolarów w chiński startup zajmujący się sztuczną inteligencją
Niemcy zainwestują 3 miliardy euro w sztuczną inteligencję
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Komponenty
Positron pozyskuje 230 mln USD na ASIC do inferencji AI. Startup stawia na architekturę „memory-first”
Komponenty
Infineon przejmuje od ams OSRAM działalność w zakresie sensorów
Komunikacja
Nowe przemysłowe switche rack firmy Antaira do wymagających zastosowań
Produkcja elektroniki
SMT napędza globalną produkcję elektroniki. Rynek wart 9,56 mld USD do 2030 roku
Projektowanie i badania
Elastyczny chip AI cieńszy niż ludzki włos. FLEXI może zmienić rynek elektroniki wearables
Komponenty
Rekordowe wyniki Apple pod presją niedoborów chipów. AI zmienia układ sił w branży półprzewodników
Zobacz więcej z tagiem: Artykuły
Magazyn
Styczeń 2026
Magazyn
Grudzień 2025
Magazyn
Listopad 2025

Projektowanie układów chłodzenia w elektronice - metody obliczeniowe i symulacyjne

Rosnące straty mocy w nowoczesnych układach elektronicznych sprawiają, że zarządzanie temperaturą przestaje być jedynie zagadnieniem pomocniczym, a staje się jednym z kluczowych elementów procesu projektowego. Od poprawnego odprowadzania ciepła zależy nie tylko spełnienie dopuszczalnych warunków pracy komponentów, lecz także długoterminowa niezawodność urządzenia, jego trwałość oraz zgodność z obowiązującymi normami. W niniejszym artykule przedstawiono uporządkowane podejście do projektowania układów chłodzenia, obejmujące metody obliczania strat mocy, analizę termiczną oraz wykorzystanie narzędzi symulacyjnych, w tym modeli cieplnych implementowanych w środowiskach symulacji elektrycznych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów