Czy Samsung przyczyni się do wyparcia modelu von Neumanna?

Samsung Electronics opracował pamięć o dużej przepustowości (HBM) zintegrowaną z układami wspierającymi procesy obliczeniowe sztucznej inteligencji (AI) pod nazwą HBM-PIM. Nowa architektura wprowadza funkcje AI do wysokowydajnej pamięci, aby przyspieszyć przetwarzanie w centrach danych, systemach obliczeniowych (HPC) i aplikacjach mobilnych obsługujących sztuczną inteligencję.

Dodaj do ulubionych źródeł w Google
Posłuchaj
00:00

Większość dzisiejszych systemów obliczeniowych jest oparta na architekturze von Neumanna, która wykorzystuje oddzielne jednostki procesora i pamięci do wykonywania milionów wysoce złożonych procesów. To sekwencyjne podejście wymaga ciągłego przesyłania danych między jednostkami, co skutkuje wąskim gardłem w systemie.

Rozwiązanie HBM-PIM przenosi moc obliczeniową bezpośrednio do miejsca przechowywania danych, umieszczając zoptymalizowany pod kątem pamięci DRAM silnik AI w każdym banku pamięci, umożliwiając równoległe przetwarzanie i minimalizując ruch danych. Po zastosowaniu w istniejącym rozwiązaniu HBM2 Aquabolt firmy Samsung, nowa architektura jest w stanie zapewnić dwukrotnie większą wydajność systemu, jednocześnie redukując zużycie energii o ponad 70%. HBM-PIM nie wymaga również żadnych zmian sprzętowych ani programowych, co pozwala na szybszą integrację z istniejącymi systemami.

Nowa technologia została zaprezentowana podczas Międzynarodowej Wirtualnej Konferencji Obwodów Półprzewodnikowych (ISSCC). Samsung wskazał, że pamięć HBM-PIM jest obecnie testowana w akceleratorach sztucznej inteligencji przez jego największych partnerów specjalizujących się w tej dziedzinie. Wszystkie testy mają zostać zakończone w pierwszej połowie 2021 roku.

Źródło: Digitimes

Chcesz częściej widzieć nasze artykuły w Google? Dodaj ElektronikaB2B do ulubionych źródeł
Powiązane treści
UE przeznaczy prawie 400 mln euro na rozwój nowych technologii
Samsung wprowadza technologię PIM do szerszych zastosowań
In-memory computing, czyli obliczenia zintegrowane w układach pamięci
Samsung opracuje technologię ekranów QNED
Samsung i TSMC będą odpowiadać za 43% światowych nakładów kapitałowych przemysłu półprzewodnikowego
Intel opracował nową architekturę GPU do obliczeń HPC i AI
Ceny pamięci NAND wzrosną o 13%
Pamięć DDR5 zadebiutuje już w pierwszej połowie tego roku
Koreańscy producenci pamięci przewidują wzrost sprzedaży
Zobacz więcej w kategorii: Gospodarka
Produkcja elektroniki
Rynek półprzewodników mocy dla EV osiągnie wartość 14,5 mld dolarów
Komponenty
Google rozszerza współpracę z Marvell przy układach AI. Umowa obejmuje opcję zakupu akcji za 12,2 mld dolarów
Projektowanie i badania
BGK i EIF przeznaczają 129 mln zł na polskie startupy deep tech. W grze AI, cybersecurity i defense tech
Projektowanie i badania
Kwantowy skok w inżynierii - Mouser Electronics przybliża przyszłość przetwarzania komputerowego
Komunikacja
Reset na rynku RF: Smartfony ustępują miejsca obronności, motoryzacji i 6G
Produkcja elektroniki
InchFab chce zmienić rynek półprzewodników miniaturowymi fabrykami
Zobacz więcej z tagiem: Projektowanie i badania
Gospodarka
BGK i EIF przeznaczają 129 mln zł na polskie startupy deep tech. W grze AI, cybersecurity i defense tech
Gospodarka
Kwantowy skok w inżynierii - Mouser Electronics przybliża przyszłość przetwarzania komputerowego
Gospodarka
Unia Europejska stawia na bezpieczeństwo w kwestii AI

Szafa wydawcza JotKEl

Nowoczesny przemysł stanowi szczególne wyzwanie dla gospodarki magazynowej. Duże znaczenie ma zwłaszcza pozyskanie informacji zwrotnej o aktualnym stanie zasobów, co umożliwia optymalizację dostaw. Dobrze zorganizowana gospodarka magazynowa zapewnia ciągłość produkcji, a to bezpośrednio wpływa na redukcję kosztów postojów. Wychodząc naprzeciw tym wymaganiom i bazując na prawie 50-letnim doświadczeniu, firma JotKEl stworzyła system automatycznych mebli wydawczych.
Zapytania ofertowe
Unikalny branżowy system komunikacji B2B Znajdź produkty i usługi, których potrzebujesz Katalog ponad 7000 firm i 60 tys. produktów